安防革新：步态识别技术助力校园安全进入分钟级溯源新时代

校园安全管理始终是社会关切的重点。统计数据显示，2025年全国范围内校园安全事故数量较上年增长8.3%，其中中小学占比超过七成，成为安全防控的关键阶段。

传统校园安防体系常面临两大挑战：一是人员密集、场景复杂，事件发生后难以快速厘清经过与责任主体；二是依赖人工回溯监控效率低下，往往因画面模糊、人员遮挡等原因导致调查迟滞，影响事件处理时效。

近年来，以人工智能为代表的技术创新为校园安防带来新的解决路径。例如，银河水滴基于步态识别技术推出的“水滴守望”系统，已在南京某学校实际部署并取得显著成效。在该校一起学生受伤事件中，由于监控未能捕捉清晰面部信息，传统手段调查受阻。该系统通过提取人员步态特征，仅用5分钟便完整还原涉事人员从入校到离校的全过程轨迹，并最终锁定身份，展现出在复杂场景下的高效溯源能力。

该技术的优势在于：不依赖面部信息，即便在遮挡、远距离、光线不足或人员背对摄像头的情况下仍可准确识别；具备跨视角高精度匹配能力，并能实现超高速视频检索分析，将以往需数小时的人工查看工作压缩至分钟级完成。

此外，该系统具备良好的适用性与成本效益，可兼容校园既有监控设备，无需大规模硬件改造即可提升整体安防效能，尤其适用于人脸信息占比低、大量视频内容未被有效利用的现状。

步态识别技术源于银河水滴依托中科院自动化所的科研积累与大规模数据库，此前多用于公安等领域，如今正逐步渗透至教育场景，推动校园安防从被动处置向事前预警与事中干预延伸。这一实践也为落实国家教育领域安全建设相关规划提供了可借鉴的技术方案。

展望未来，该类技术有望进一步与校园心理健康监测等场景结合，通过AI构建更加全面、智能的校园安全防护网络，为学生成长提供更坚实保障。

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