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江西安防工程资质:AI 安防场景化落地加快

发布于:2020-01-03

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江西安防工程资质:AI 安防场景化落地加快

近两年来,随着大数据挖掘和人工智能深度学习技术的不断成熟,视频监控作为一个以海量数据著称的领域,突破了原有智能发展的局限。通过监控摄像头拍摄的场景画面进行即时结构化处理,通过语义分析等技术对视频数据进行分类处理存储,并通过后端服务器智能分析功能进行业务处理。在此过程中,需要进一步完善前端数据采集、智能芯片、深度算法、业务技术架构等产业链,使安全智能分析技术得到应用。特别是,AI芯片为所有智能分析提供了动力。江西安防工程资质

近年来,人工智能芯片已逐渐达到可用状态,2020将是大规模实施人工智能芯片的关键一年。端侧人工智能芯片将大大降低成本、专业化、解决方案集成,同时神经网络处理单元(N PU)将成为下一代端侧通用CPU芯片的基本模块。同时,越来越多的终端CPU芯片将以深度学习为核心进行新的芯片规划。而在芯片之外,AI将重新定义计算机架构,支持AI训练和预测计算作为异构设计架构的新概念。

作为安全芯片领域70%市场的最大参与者,海思在去年先后推出了智能交通、高密度人脸检测、视频隐私保护、手势识别等领域的芯片解决方案。目前,海思已完成从高端到低端,系列化的安全IPC和XVR芯片覆盖,实现不同细分领域的安全芯片落地应用将是今年的重点。江西安防工程资质

随着AI人工智能场景登陆的日益紧迫,以往人工智能芯片的“计算能力”、“能耗比”等直观数据变得越来越不重要。同时,目前安全边界正在逐步扩大,各种场景下的智能应用也在不断丰富。特殊的人工智能芯片在特定的场景下表现出了巨大的需求,这将成为下一代人工智能在安全领域对芯片技术的新需求。


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