安防资质认证：AI+安防场景化落地加快，AI芯片需求巨大

近两年，随着大数据挖掘、人工智能深度学习技术的不断成熟，作为以海量数据著称的视频监控领域已经突破原有智能化发展的局限性。通过语义分析和后端服务器智能分析功能对视频数据进行分类和存储。在此过程中，安防资质认证需要进一步完善前端数据采集、智能芯片、深度算法、业务技术架构等产业链，使安全智能分析技术落地应用。特别是，AI芯片为所有智能分析提供了动力。

以往，市场上大多都是通用型AI芯片提供人工智能计算所需的算力，而针对某些场景的专用AI芯片较为匮乏。在实际应用中，安防资质认证用户必须更加注重真实场景下的综合效果，而不仅仅是计算加速，因此业界对于安全领域的特定领域迫切需要专有的AI芯片。

近年来，AI芯片逐渐达到可用状态，2020年将是AI芯片大规模落地的关键一年。端端A I芯片将大大降低成本、专业化、解决方案集成，而神经网络处理单元将成为下一代端端通用CPU芯片的基本模块。同时，安防资质认证越来越多的终端CPU芯片将以深度学习为核心进行新芯片规划。在芯片之外，AI将重新定义计算机体系结构，并支持AI训练和预测计算作为异构设计体系结构的新概念。

希思是70％安全芯片市场最大的玩家，去年在智能流量、高密度人脸检测、视频隐私和姿态识别等多个领域推出了芯片解决方案。目前，海思已完成从高端到低端，系列化的安全IPC和XVR芯片覆盖，实现不同细分领域的安全芯片落地应用将是今年的重点。

除了海斯，Horizon还发布了第二代Edge AI芯片，采用了BPU2.0“497”架构，比GPU效率高10倍，芯片方案可以将最大人脸存储量从5万提升到1-3万；

作为全球首个深度学习定制的soc芯片“搜索”，安防资质认证已经实现量产，并且去年的安全博览会展示了1u高密度计算服务器，一个机柜接入1万个视频分析，代替原来需要的16个机柜..

Bitland带来了基于新发布的第三代云基A I推理芯片BM1684的SA5智能服务器，内置24块BM1684芯片，内置422块Tops，支持384-768通道1080P视频。

寒武纪引进思源220芯片，作为SOC边缘加速芯片进行深度学习，采用TSMC16nm工艺，具有高计算能力，低功耗，丰富的I/O接口...同时，思源220芯片采用了寒武纪最新一代智能处理器MLUv02在处理器架构领域的一系列创新技术，安防资质认证实现了最大32TOPS（INT4）计算能力，而功耗仅为10瓦（W）。

随着AI场景落地的日益迫切，以往“功率计算”、“能耗比”等可视化数据越来越不重要。同时，安防资质认证安全边界逐渐扩大，丰富了各种场景的智能应用，特定场景下的专用AI芯片显示出了巨大的需求，这也将成为AI落地芯片技术在安全领域的新需求。